文章 · 7 篇

用过、做过、学到的事。

做过的东西、用过的工具，以及哪些真的有用。能测量的地方，我都放上了数字。

2026年10月11日 2 分钟

我为什么自己做了一个刘海 App

两年前换了第一款有刘海的 MacBook Pro，就一直想要这么个东西。今年终于自己做出来了。文章 2026年9月18日 4 分钟

数字果蝇的第一课：看到 1，抬起一只脚

我在 Mac 上搭了一个数字果蝇实验室。先从抬左前脚开始，测试视觉输入、动作、反馈和技能保存能否形成一条完整的学习流程。实验 2026年9月12日 5 分钟

桌宠：PushSense 的第二种说话方式

按键说话有个前提：你已经点进了正确的输入框。桌宠模式去掉这个前提：点一下珍珠说话，再把文字拖进任意窗口。这篇讲它是怎么做出来的，以及发版前用脚本点 App 抓到的三个 bug。 PushSense 2026年8月27日 4 分钟

为什么我选择本地转录而不是云端

听写 App 想每年收我一百多美元，租用我自己的声音。我研究了这笔钱到底买的是什么——答案是一个我的 Mac 可以免费跑的模型。本地 AI 2026年8月25日 7 分钟

我白付了 1.4GB 内存

听写工具占着 1.9GB 内存,在第一段录音上产出的结果和 181MB 的模型一模一样。第二段更难的录音让结论变复杂了。全部用真人语音实测,不是合成音频。实测 2026年8月12日 2 分钟

构建 PushSense：一个 5.5 MB 的本地优先听写应用

从 200 MB 的 Electron 应用到 5.5 MB 原生 macOS 应用的完整过程。 PushSense 2026年8月11日 4 分钟

可验证的 Vibe Coding：让 AI 快速写，再让它证明自己

我的工作流：用 Claude 以 10 倍速度写代码，然后测量结果是否真的有效。 Agent 工作流

也看看

AI 视频 音乐、画面，还有想象。 用 AI 工具做的短片和实验。 Mac 应用 · 免费 · 0.2.4 PushSense 按住一个键说话，文字落在光标处。识别全程在本机。实验室 可以亲手玩的想法。 本地模型做的交互作品和小游戏。